CS 书籍推荐与锐评

适合 GDUFE 宝宝体质的 CS 相关书籍推荐！（图书馆均可借阅 / 有优秀的电子资源可供下载）

对于我们 GDUFE 宝宝而言，大部分同学都有着最基础的数学基础和英语能力，但是也考虑到很多同学对于技术书籍的阅读还是比较摸不着头脑（洋文书更是罪加一等），因此对于大部分书籍分开了中英文版的推荐。

当然，推荐是红榜，那么不推荐就是黑榜了，这些黑榜上的书如果没有必要（比如做必须完成的作业之外）就尽可能不要看了，读起来不仅仅是痛苦，而且你在痛苦中根本学不到任何东西——学习从来也不是”吃亏是福“的过程。

CS 相关书籍所在地¶

广州校区（图片摄于 2023 年 5 月）：

图书馆 5 楼（绝大部分书）
图书馆 2 楼, 近北门门口书架（新书）
图书馆 2 楼（教材）
其他地方（有一部分书并不会算在 CS 中, 但却和 CS 相关, 比如 NLP 的有一本书籍就放在四楼了TT, 当时找了好久, 还有一部分原版书是放在八楼的）

佛山校区（待更新）.

数学¶

作为 GDUFE 宝宝，CS 本科需要接触到和数学相关一些知识如下：

高等数学（微积分，包括一元微积分和多元微积分）
线性代数
概率论与数理统计

以下未标明均为推荐，不推荐的书籍放在本小节最后一部分.

线性代数¶

中文:

- 矩阵力量 - 从加减乘除到机器学习: 开源, 国人撰写的优秀书籍, 包含绝大部分 CS 需要的线性代数知识.¶

英文:

概率论与数理统计¶

高等数学¶

不推荐¶

除了同济七版（高等数学）外的所有学校选择的本科教科书:

数据结构与算法¶

计算机系统¶

计算机网络¶

数据库原理 / SQL¶

Java¶

不太了解，待测

前端¶

不太了解，待写

Machine Learning / Data Science 相关¶

如果你有兴趣研究 Machine Learning 相关的内容，而又苦于没有人解答你的问题，可以联系邮箱 flandre-scarlet@student.gdufe.edu.cn ，我会尽自己所能回答你的问题！

在本科阶段，由于我校稀烂的课程设计和教师水平（这里不包括肖银皓在内的一小部分优秀老师），并不推荐现在阅读大家熟知的西瓜书（周志华老师的那本《机器学习》），又或者是一些需要较深厚数学知识的书籍，接下来推荐的书籍将会从易到难地介绍一些 Machine Learning 领域中较为优秀的书籍，这些书籍大部分都是不涉及过于艰深的数学推导（当然，你至少得会求个偏导、做个矩阵乘法…如果这点知识都不会的话请回去恶补一下基础数学）以及 tricky 的 Python 用法的（你得知道一些最基础的 Python 语法、Jupyter Notebook 的使用等），因此可以放心食用！

接下来就按阅读难度升序排列推荐一部分书籍：

书名	作者	索书号	领域	简单锐评一下
白话机器学习的数学	立石贤吾	TP181/135	机器学习基础	阅读门槛非常低的数学书，有轻度代码，手把手推导各种公式！（Github）

编译原理¶

最后更新: July 3, 2023
创建日期: July 3, 2023